⭐ Objetivo
Probar todo con datos reales pero alcance controlado, comunicar el arribo de Lara y salir a producción sin sorpresas.
⏰ Cuándo aplica esta guía
En las dos o tres semanas previas al lanzamiento y durante la semana posterior.
⚙️ Paso a paso
1. Armá un grupo de prueba de entre cinco y quince personas del equipo del proyecto y de al menos una población operativa.
2. Coordiná con el equipo de Lara AI el envío de chats de prueba a ese grupo. Revisá texto, variables, orden de las preguntas, horario de llegada y funcionamiento del recordatorio.
3. Ajustá lo que haga falta y volvé a probar. Este ciclo se repite hasta que el chat se lee exactamente como lo aprobó RH.
4. Comunicá el arribo de Lara. Seguí la guía de comunicación del lanzamiento: directivos y líderes entre dos y tres semanas antes, colaboradores entre una y dos semanas antes.
5. Lanzá. Se envían las credenciales por correo a todos los usuarios de la plataforma y Lara empieza a conversar con los colaboradores habilitados.
6. Capacitá al equipo. Aproximadamente una semana después del lanzamiento se hace la capacitación del equipo de RH y, si aplica, la de líderes y mandos medios. Se hace después del lanzamiento a propósito, para trabajar con datos reales en pantalla.
7. Sumá Lara al onboarding. Ante cada ingreso nuevo, cargá a la persona en la base y contále en su onboarding qué es Lara y por qué la va a contactar.
8. Criterios de salida: chats de prueba aprobados, comunicaciones enviadas, credenciales entregadas y capacitación realizada.
✅ Buenas prácticas
No lances un viernes ni en semana de cierre de nómina. Mirá la Tasa de respuesta a las 48 horas del lanzamiento; si está baja, casi siempre el problema es de comunicación previa y no de producto. Definí desde el día uno quién gestiona los casos que Lara detecte.
⚠️ Errores frecuentes
Lanzar sin haber comunicado, con lo cual los colaboradores reciben un mensaje de un remitente que no reconocen. Probar solo con el equipo de RH y no con la población operativa, que es la que tiene más fricción de canal. Capacitar antes del lanzamiento, cuando la plataforma todavía no tiene datos.
❓ Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si un colaborador no responde?
Recibe un recordatorio y su conversación queda registrada con el estado correspondiente.
¿Puedo pausar los envíos después de lanzar?
Sí, coordinándolo con el equipo de Lara AI.
¿Cuándo empiezo a ver métricas confiables?
Cuando la tasa de respuesta acumulada es representativa de la población, en general después del primer ciclo completo de chats.
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