Consultas sin respuesta, dentro de Helpdesk, lista las preguntas que los colaboradores le hicieron a Lara AI y que no pudieron resolverse con la base de conocimientos. No es un error del bot: es tu lista de trabajo. Trabajarla con rutina es lo que hace madurar la base de conocimientos. Conviené revisarla una vez por semana en régimen, y a diario durante la calibración previa al lanzamiento.
Qué muestra la pantalla
- Todas las preguntas no respondidas, con sus tópicos principales y la fecha de cada consulta.
- Al hacer clic sobre una pregunta, ves la pregunta completa y toda la conversación que Lara AI tuvo con el colaborador, para entender el contexto y qué estaba buscando.
- Filtros por fecha y por sector, para analizar solo un grupo específico de la organización.
- Un botón de Resumen que genera con IA una síntesis de los temas que quedan sin cubrir, relaciona cada conclusión con las preguntas reales e incluye el enlace a esas preguntas. Cada resumen queda guardado con su fecha, los filtros aplicados y las preguntas procesadas.
El circuito de trabajo, paso a paso
- Entrá a Helpdesk y abrí Consultas sin respuesta.
- Filtrá por la última semana.
- Usá Resumen para ver agrupados los temas recurrentes antes de leer línea por línea.
- Clasificá cada consulta en una de tres categorías: falta contenido, el contenido existe pero está mal redactado, o la consulta no corresponde a Helpdesk.
- Si falta contenido, creá el artículo en la base de conocimientos con el título redactado con las palabras del colaborador.
- Si el contenido existe, editá el artículo para incorporar las palabras con las que la gente lo busca.
- Si la consulta no corresponde a Helpdesk, verificá que la derivación apunte al área correcta, o dejá el circuito de tickets a cargo.
- Verificá con Probar Helpdesk que la consulta ahora se responda.
Llevá la cuenta de cuántas consultas sin respuesta hay por semana: es el mejor indicador de madurez de tu base de conocimientos. Si el número baja semana a semana, la base está cubriendo cada vez más de lo que la gente pregunta.
✅ Buenas prácticas
- Fijá un día y un responsable para esta revisión; sin rutina, la lista crece y deja de mirarse.
- Usá el resumen con IA para priorizar por volumen.
- Cerrá el ciclo siempre: crear el artículo y no probarlo no cuenta como resuelto.
⚠️ Errores frecuentes
- Leer la lista y no crear contenido.
- Crear un artículo con el título en lenguaje de HR en lugar del lenguaje del colaborador.
- Interpretar cada consulta sin respuesta como una falla del producto.
- Revisar la lista solo durante la implementación y abandonarla después.
❓ Preguntas frecuentes
¿Por qué aparecen consultas que no tienen nada que ver con HR? Porque el colaborador escribe libremente; sirven para dimensionar el ruido y ajustar el mensaje de bienvenida.
¿El resumen con IA reemplaza la lectura? No, ayuda a priorizar.
¿Se pueden marcar como resueltas? El circuito se cierra creando o editando el artículo y verificando con Probar Helpdesk.
¿Cada cuánto debería revisarla? Semanalmente en régimen, y a diario durante la calibración.
Ante cualquier duda o inconveniente, por favor contactate con soporte@meetlara.ai.
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